Introduction

La prédiction de fiabilité est un élément crucial dans le processus de sélection d’équipement. Cette prédiction fournit les données nécessaires aux modèles de fiabilité au niveau du système pour prédire les temps d’arrêt attendus par an et la disponibilité du système.

SR-332 fournit tous les outils nécessaires pour prédire la fiabilité matérielle des dispositifs et des unités. La procédure de prédiction de fiabilité Telcordia a une longue et illustre histoire d’utilisation à l’intérieur et à l’extérieur de l’industrie des télécommunications. SR-332 offre la seule procédure de prédiction de fiabilité matérielle développée à partir des contributions et de la participation d’un éventail de grandes entreprises industrielles. Cela confère à la procédure et aux prédictions qui en découlent un niveau élevé de crédibilité, exempt de tout parti pris de fournisseur ou de prestataire de services individuel.

Définitions:

  • FIT (λ) : Failure in Time (Échec dans le temps) est le taux d’échecs aléatoires, généralement exprimé en composants par milliard d’heures.
  • CL : Niveau de confiance (60% ou 90% sont couramment utilisés pour le calcul).
  • MTTF : Mean Time To Failure (Temps moyen jusqu’à la défaillance).
  • MTBF : Mean Time Between Failure (Temps moyen entre les pannes).
  • MDT : Mean Down Time (Temps moyen d’arrêt).
  • MUT : Mean Up Time (Temps moyen de fonctionnement).
In many cases, MDT is very week compared to MUT, we can say that MTTF = MTBF
In many cases, MDT is very week compared to MUT, we can say that MTTF = MTBF

 

Hypothèses pour le calcul :

Les défaillances sur le terrain sont des défaillances aléatoires et peuvent être modélisées par une distribution exponentielle.
Le taux de défaillance (λ) est constant et est exprimé en FIT [10^-9 h^-1].

 proportion of failed components x 10(ex 9) accumulated device hours

 

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