Explore as arquiteturas de IA: Fundamentos e considerações práticas
As arquiteturas de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina representam uma mudança significativa na implantação de ambientes de computação de alto desempenho. Projetar clusters de Inteligência Artificial envolve a criação de uma infraestrutura de rede específica centrada em links de baixa latência e alta largura de banda. Isso garante não apenas um desempenho de rede ideal, mas também uma simplificação dos prazos de implantação.
No coração dessa transformação arquitetônica está o impacto significativo das capacidades de processamento paralelo, que constituem a força motriz por trás das tarefas de aprendizado fundamentais para a proposta de valor da IA. Notavelmente, os clusters de IA estão fazendo a transição de hardware tradicional baseado em CPU para nós baseados em GPU. Essa mudança não apenas marca uma evolução dos paradigmas de computação, mas também representa um desafio substancial para as arquiteturas de centros de dados estabelecidas, questionando os paradigmas atuais
de design de rede.
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